Aplicações lentas perdem usuários. Veja técnicas de cache, CDN, otimização de banco, lazy loading e profiling para acelerar seu software.
Performance é feature
Cada 100ms a mais na resposta reduz conversão em 1% em e-commerce. Em desenvolvimento de software profissional, performance não é detalhe — é requisito de produto. Google usa Core Web Vitals como fator de ranqueamento e empresas perdem receita com apps lentos.
As 4 grandes fontes de lentidão
- Banco de dados — queries sem índice, N+1, joins pesados;
- Rede — payloads grandes, muitos round-trips;
- CPU — algoritmos ineficientes, loops aninhados;
- Front-end — bundle grande, renders desnecessárias, imagens não otimizadas.
Banco de dados
- EXPLAIN em toda query lenta;
- Índices nas colunas de WHERE, JOIN e ORDER BY;
- Paginação por cursor, não OFFSET gigante;
- Connection pool adequado (PgBouncer, RDS Proxy);
- Read replicas para consultas pesadas.
Cache em camadas
| Camada | Ferramenta | TTL típico |
|---|---|---|
| CDN | Cloudflare, CloudFront | 1h-24h |
| Aplicação | Redis, Memcached | 5min-1h |
| Browser | Cache-Control | 1h-1ano |
| Banco | Query cache | Segundos |
Front-end: Core Web Vitals
- LCP (Largest Contentful Paint) < 2.5s;
- INP (Interaction to Next Paint) < 200ms;
- CLS (Cumulative Layout Shift) < 0.1.
Técnicas: lazy loading de imagens, code splitting, SSR/SSG, fontes otimizadas (woff2, font-display swap), CSS crítico inline.
Profiling e monitoramento
Não otimize sem medir. Perfile, ache o gargalo real, resolva. Otimização prematura é a raiz de muitos bugs.
- APM: Datadog, New Relic, Sentry Performance;
- Profilers: py-spy, pprof, Node --inspect;
- RUM (Real User Monitoring): SpeedCurve, Datadog RUM;
- Lighthouse no CI para regressões.
Perguntas frequentes sobre desenvolvimento de software
Qual a latência ideal de uma API?
< 200ms para endpoints públicos; < 50ms para chamadas internas. Acima disso, UX sofre.
Cache no banco ou no app?
Ambos. No banco, automático. No app, Redis com estratégia cache-aside é o padrão.
Como acelerar carregamento de site?
CDN + imagens otimizadas (WebP/AVIF) + code splitting + SSR/SSG + fontes otimizadas. Meça com Lighthouse.
Quando usar HTTP/2 e HTTP/3?
Sempre que possível. Nginx e Cloudflare suportam. HTTP/3 é melhor em redes móveis.
Como otimizar consultas lentas?
EXPLAIN, criar índice, reescrever query, materialized view ou cache. Não é balaço único.
Vale microcache de 1 segundo?
Muito. Em endpoints populares, 1s de cache corta 90% da carga do banco.
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